Die Zukunft gehört Unternehmen, die Erfolg mit gutem Gewissen und im Bewusstsein ihrer Verantwortung erzielen. Wir unterstützen Firmen und Organisationen beim erforderlichen Wandel durch innovative datengetriebene Lösungen.

Bei Ingdilligenz arbeiten Menschen, die beruflichen Erfolg und persönliche Weiterentwicklung mit Spaß an der Arbeit verbinden möchten und mit ihrem Handeln gleichzeitig einen Zweck verfolgen. Ein gutes Gehalt soll auch mit dem guten Gefühl einhergehen, etwas zu bewegen und die Welt ein Stück besser zu machen.

Wir suchen eine:n

Junior/Senior Machine Learning Engineer (all genders)

zur Entwicklung von Nachhaltigkeitslösungen auf der Basis von Daten und Analytics.

Deine Aufgaben

• Konzeption & Implementierung von Data Science- & KI-Anwendungen/Lösungen für uns und unsere Kunden
• Evaluation von state-of-the-art ML Frameworks und deren potentiellen Einsatzmöglichkeiten
• Entwicklung, Automatisierung & Deployment von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung von Nachhaltigkeitsanalysen
• Machbarkeitsanalyse von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (idealerweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Computer Linguistik)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R
• Programmiererfahrung (z.B. Java, C++ oder C#)
• Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Idealerweise gute Kenntnisse in SQL, Data Science und Cloudplattformen
• Projektsichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Was uns wichtig ist

• Engagement und hohes Eigeninteresse bei der Entwicklung von Nachhaltigkeit im Unternehmenskontext
• Flexibilität, Lernbereitschaft und hoher Qualitätsanspruch
• Ehrlichkeit, Respekt und Transparenz
• Organisation gemeinsamer Aktivitäten (regelmäßige Treffen, Teambuilding-Events, Sozial- und Umweltaktivitäten)
• Klimaneutralität unserer Tätigkeiten

Das bieten wir Dir

• Ein junges, engagiertes Team für spannende Projekte aus unterschiedlichsten Branchen
• Freiraum zur Weiterentwicklung Deiner Ideen im Kontext Nachhaltigkeit
• Eine große Vielfalt an Aufgaben, Tools und Methoden zur Gestaltung der Zukunft
• Attraktive Konditionen (Sozialpaket, flexible Arbeitszeiten, überwiegend Remotetätigkeit, auf deine Stärken und Wünsche zugeschnittene Entwicklungsmöglichkeiten)